RAG documentaire assurance
Un gestionnaire sinistres pose sa question en français, le système répond en citant ses sources.
Le problème
L'information dont un gestionnaire a besoin existe, elle est dans les conditions générales, les avenants et les FAQ internes. Elle est simplement introuvable en moins de vingt minutes. Un moteur de recherche classique renvoie des documents ; ce qu'il faut, c'est une réponse, et la possibilité de vérifier d'où elle sort.
Ce que j'ai construit
Ingestion et découpage du corpus, embeddings multilingues, index vectoriel persistant, recherche par similarité, puis génération sous un prompt qui impose la citation et interdit de répondre hors des passages retrouvés. L'interface affiche la réponse et les extraits sources dépliables.
Le résultat
Une réponse sourcée en quelques secondes, et un refus explicite quand la question sort du corpus, ce qui est le comportement attendu en environnement régulé.
La stack
- LangChain
- ChromaDB
- Claude
- Streamlit
Parlons-en trente minutes
Un renfort sur un chantier en cours, un sujet data à cadrer, des documents à exploiter. Dites-moi où vous en êtes. Sans engagement et sans présentation commerciale : je vous dis ce qui me paraît faisable, à quel coût, et dans quel ordre. Si je pense que ça ne vaut pas le coup, je vous le dis aussi.
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